已安裝攝像頭升級(jí)成AI智能識(shí)別系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、物抓拍識(shí)別預(yù)警

隨著人工智能AI技術(shù)的普及，一臺(tái)AI智能邊緣小站就能解決了人、車(chē)、物等動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)抓拍分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)異常行為數(shù)據(jù)預(yù)警，解決傳統(tǒng)視頻數(shù)據(jù)查詢難，存儲(chǔ)空間大，管理很復(fù)雜，設(shè)備投入成本高等問(wèn)題，那么已安裝攝像頭升級(jí)成AI智能識(shí)別系統(tǒng)呢？下面給介紹實(shí)現(xiàn)人車(chē)物抓拍識(shí)別應(yīng)用方法及價(jià)值：

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  傳統(tǒng)安防監(jiān)控安裝已經(jīng)普遍到我們生活的大街小巷的每個(gè)角落，一個(gè)大點(diǎn)的城市安裝上萬(wàn)個(gè)攝像頭，一棟大廈或大的工廠就安裝上千個(gè)攝像頭，一個(gè)學(xué)校都安裝上百個(gè)攝像頭，連一個(gè)幼兒園隨便都裝有幾十個(gè)攝像頭，這么多攝像頭，如果有什么問(wèn)題，一天找監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)就需求一天或者幾天，沒(méi)有大的事故所有的存儲(chǔ)基本沒(méi)有任何意義。

  隨著人工智能AI技術(shù)的普及，一臺(tái)AI智能邊緣小站就能解決了人、車(chē)、物等動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)抓拍分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)異常行為數(shù)據(jù)預(yù)警，解決傳統(tǒng)視頻數(shù)據(jù)查詢難，存儲(chǔ)空間大，管理很復(fù)雜，設(shè)備投入成本高等問(wèn)題，那么已安裝攝像頭升級(jí)成AI智能識(shí)別系統(tǒng)呢？下面給介紹實(shí)現(xiàn)人車(chē)物抓拍識(shí)別應(yīng)用方法及價(jià)值：

一、升級(jí)方法

  需要購(gòu)買(mǎi)一臺(tái)AI智能邊緣小站，可根據(jù)自己?jiǎn)挝话惭b的攝像頭數(shù)量和需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的攝像頭選購(gòu)，可選8、16、32、64、128、196路AI智能邊緣小站，然后接到監(jiān)控本地網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)RTSP、onvif等協(xié)議獲取需要分析的攝像頭視頻來(lái)做分析，根據(jù)需要選擇需要分析的算法和規(guī)則即可，然后通過(guò)電腦就可以實(shí)現(xiàn)分析數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和異常行為事件的預(yù)警，系統(tǒng)原理如下：

二、實(shí)現(xiàn)價(jià)值

1、綜合算法

  支持人臉，人體，車(chē)輛，車(chē)牌，非機(jī)動(dòng)車(chē)，煙火，老鼠，貓，狗，吸煙，口罩，安全帽，打手機(jī)，人臉8種屬性，人體17種屬性，車(chē)型，車(chē)顏色，車(chē)品牌等；

2、智能預(yù)警

  支持吸煙告警、打手機(jī)告警、電動(dòng)車(chē)告警、車(chē)輛違停告警、物品遺留或拿開(kāi)告警、人員離崗告警、煙火告警、老鼠告警、人員聚集告警、未穿工服告警、未戴安全帽告警、未戴口罩告警、危險(xiǎn)區(qū)域入侵告警等智能分析告警

3、管理功能

  支持設(shè)備管理、人員庫(kù)管理、告警管理、算法管理等功能；

4、云端應(yīng)用

    一鍵上云，支持云端存儲(chǔ)、小程序觀看和多個(gè)機(jī)構(gòu)、多設(shè)備、多攝像頭跨區(qū)域數(shù)據(jù)分析統(tǒng)一管理和實(shí)現(xiàn)預(yù)警聯(lián)動(dòng)。

三、數(shù)字孿生

支持跨區(qū)域、多終端大數(shù)據(jù)展示，自定制展示內(nèi)容、風(fēng)格和形態(tài)，通過(guò)信息發(fā)布大屏展示直播；

四、主要應(yīng)用

  適用于學(xué)校、工廠、園區(qū)、工地、大廈、小區(qū)等安裝攝像頭升級(jí)成AI智能識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用；