煙火識別安全生產監測預警系統主要應用
隨著人工智能的飛速發展，讓安防領域技術也有了許多重大突破，煙火識別安全生產監測預警系統依托AI檢測技術在火災發生前進行提前的檢測，可對現場情況進行及時的預警。解決傳統依賴于人工巡視的工作方式，極大的節約人力成本，提高工作效率。
隨著人工智能的飛速發展，讓安防領域技術也有了許多重大突破，煙火識別安全生產監測預警系統依托AI檢測技術在火災發生前進行提前的檢測，可對現場情況進行及時的預警。解決傳統依賴于人工巡視的工作方式，極大的節約人力成本，提高工作效率。
煙火識別安全生產監測預警系統對監控視頻中的畫面區域范圍進行自動的AI智能監控識別，對相關畫面進行自動的分析識別，無需人工干預，及時迅速的檢測監控畫面中煙火異常情況和火災情況并進行預警，彌補人力巡查的不足，最大限度的減少漏報現象，抑制火災情況的發生。
煙火識別安全生產監測預警系統搭載視頻圖像分析技術和傳感技術，通過深度學習和邊緣算法能夠做到自動分析，自動預警等，現場實時監控，上傳云端進行畫面分析，圖像化數字化管理，將疑似出現火災的場景通過電腦端進行預警，及時做出告警通知到相關人員，對現場情況進行處理，以免更糟糕的情況發生。
煙火識別安全生產監測預警系統能自動識別煙霧、火焰，對視頻檢測畫面進行實時分析、突發狀況實時告警，可以降低化工廠、石油加工、礦山、家具廠、制造基地等生產安全隱患。