監(jiān)控利舊升級(jí) AI邊緣計(jì)算盒子賦能應(yīng)用優(yōu)勢

針對(duì)已經(jīng)安裝監(jiān)控?cái)z像頭應(yīng)用場景，要求時(shí)延要求高、算法需求復(fù)雜的，邊緣計(jì)算盒子通過提供端計(jì)算能力，減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高效率，使海量數(shù)據(jù)能夠在本地實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、處理、分析、決策和執(zhí)行，具備行為識(shí)別及 AI 異常告警，實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，成為當(dāng)前實(shí)施AI的最佳選擇方案。邊緣計(jì)算盒子與傳統(tǒng)監(jiān)控結(jié)合，具備優(yōu)勢如下：

1、監(jiān)控利舊

可以在不改造原有監(jiān)控系統(tǒng)的前提下，快捷地部署在監(jiān)控邊緣側(cè)，賦予老舊攝像頭新的AI能力，包括不僅限于人、車、物結(jié)構(gòu)化分析、行為識(shí)別及 AI 異常告警。

2、降低壓力

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、過濾、分析等處理，只將關(guān)鍵信息或結(jié)果上云存儲(chǔ)或中心服務(wù)器，大大減少了網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用和數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>

3、提高響應(yīng)

實(shí)時(shí)進(jìn)行視頻分析和決策，無需等待云端或中心服務(wù)器的反饋，有效降低了業(yè)務(wù)時(shí)延，提升了用戶體驗(yàn)。

4?安全保障

對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密或脫敏處理，避免了數(shù)據(jù)在傳輸過程中的泄露或篡改風(fēng)險(xiǎn)，保障了用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

5?擴(kuò)展應(yīng)用

根據(jù)不同的應(yīng)用需求動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化AI算法、實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上云存儲(chǔ)，滿足更多的業(yè)務(wù)場景和用戶管理需求應(yīng)用軟件定制需求。

在各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中，在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)，其硬件設(shè)備連接數(shù)量也在隨之增加，而邊緣計(jì)算具有就近處理海量數(shù)據(jù)、低延時(shí)高效率、信息安全等性能優(yōu)勢。