銀行網點人員異常行為智能監督預警系統需求分析
近年來，生物識別技術的（人臉識別和行為識別）的發展和成熟，運用該技術來解決銀行內控管理和服務監督兩大痛點成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務水平、加強風險防控、完善金融服務體系，推動銀行內控管理及服務數字化、智能化轉型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內控案防、標準化服務監管、交易過程風險實時探測做到方便、實時、全面、高效。通過此平臺的建設，體會最深以下幾點主要功能。
近年來，生物識別技術的（人臉識別和行為識別）的發展和成熟，運用該技術來解決銀行內控管理和服務監督兩大痛點成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務水平、加強風險防控、完善金融服務體系，推動銀行內控管理及服務數字化、智能化轉型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內控案防、標準化服務監管、交易過程風險實時探測做到方便、實時、全面、高效。通過此平臺的建設，銀行網點人員異常行為智能監督預警系統主要需求如下：
1、監控產生的視頻流數據通過視頻AI技術進行分析，在監管、合規、內控操作條線能發揮巨大作用，成敗關鍵在于建模和模型訓練。
2、數字化轉型、大數據分析需要考慮在非結構化數據有限的生命周期內價值的深度挖掘。
3、任何部門和條線的工作，只要能找到和人工智能的契合點，工作效率會成幾何倍數提高。
4、柜臺交易過程風險管控和預警，是所有金融核心系統的盲區，也是案發的重災區。
5、外包團隊人員超過500人規模，建議考慮采用視頻AI技術來實現智能監管。
6、場地監控攝像頭的安裝需要有一定角度（與天花板夾角不大于45度），以便獲取角度、視線更好的視頻畫面。