云計算和邊緣計算關系

本質上而言二者都是處理大數據的計算運行方式，是互為補充的關系。只是邊緣計算和云計算相比較而言，不同的是，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決，邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。如果說云計算是集中式大數據處理，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數據處理！

云計算側重在“云”，而邊緣計算則側重在“端”。具體來講，邊緣計算是將數據的處理、應用程序的運行，甚至一些功能服務的實現，由中心服務器下放到網絡邊緣的節點上。

邊緣計算是一種優化應用程序或云計算系統的技術，它將應用程序的數據或服務的某些部分從一個或多個中心節點（“云”）轉移到另一個邏輯端點（“邊緣”）。

云計算是一個統籌者，它負責長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。

邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近設備端，也為云端數據采集做出貢獻，支撐云端應用的大數據分析，云計算也通過大數據分析輸出業務規則下發到邊緣處，以便執行和優化處理。

所以不管是云計算還是邊緣計算，不存在一方完全取代一方的狀況，只是各個擅長的領域各司其職，在最合適的場景里用最合適的運算，或者雙向出擊。

所謂萬物互聯，以時間為橫坐標延伸，最大的網絡就是物聯網。那么邊緣計算就是靠近物聯網邊緣的計算、處理、優化和存儲。搭載物聯網的發展，邊緣計算的應用也十分廣泛，例如自動駕駛車輛，植入式醫療設備，其他物聯網（IoT）領域及移動設備，通過在邊緣進行執行分析和知識生成，使控制系統與中央數據中心之間的通信帶寬減少。簡單來說，就是將需要低延遲的計算機程序放在更接近請求的位置，從而降低了傳輸成本，縮短了延遲并提高了服務質量（QoS）。

邊緣計算和云計算互相協同，它們是彼此優化補充的存在，共同使能行業數字化轉型。