安防監控升級AI智能改造的方案價值分享
目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，融合物聯網、云計算等技術，實現視頻監控系統的智能升級，從被動發現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。已經陸續賦能智慧城市、園區、工業、能源、交通、安防等上百種應用場景，以下主要列舉三個案例安防監控升級進行分享：
1、智慧城市
視頻監控系統在城市社會治安、安全監管方面一直扮演著重要角色，AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統。
從市容環境、日常保潔、道路容貌、住宅小區、城市綠化、工地、應急管理等多種業務場景的視頻監控系統入手，對傳統攝像頭部署AI視覺算法。
智能識別“占道經營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環境的不安全因素進行識別。
打造AI智能感知體系，問題發現秒級推送，提升政府服務和執法水平，城市運行管理信息化水平。
2、智慧交通
通過道路監控攝像頭、交通執法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署，實現AI自動檢測和實時分析。
自動進行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯，及時發現通行異常。
自動推送事件，實時統計分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發生，保障人們生命安全。
3、智慧能源
雙碳政策下，我國電力、風力、光伏等能源業務也在加速智能化轉型升級，結合近幾年迅速發展的無人機巡檢應用。
AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式，對電場進行智能化自動巡檢。
例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”、“風機葉片缺陷識別”、“人員非法闖入檢測”等。
有效降低勞動強度，提升巡檢效率，聯動管理系統實現路線自動規劃，異常自動識別，降低運維成本。
通過多種算法多種組合的方式，對視頻流、圖片進行分析，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態以及環境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監管效率和質量。