當安防云與智能視頻分析融合發展趨勢

      當智能技術與設備升級換代后，安防智能化已經不再局限于視頻監控、門禁或一卡通等普通的單點智能應用，而是讓系統可像人一樣做出認知判斷和推理預測。要實現這一宏偉目標，絕不是僅僅在個別技術或性能進行優化，應該需要一套完整、嚴密的AI理念。云邊融合理念綜合邊緣感知智能和中心計算智能的優勢，能較好的滿足安防場景的智能需求，已經在逐步落地。
      在邊緣智能中，主要指將更多的感知計算能力賦予邊緣節點，使得邊緣節點可以采集傳遞場景內容并產生結構化數據。例如，邊緣節點可對高危人群布控提供敏捷的、及時的預警；又如，在光線變化較大的復雜場景中，邊緣節點可自主調整曝光、補光等條件精確檢測目標，以保留更多特征細節來進行前端無損建模等。邊緣智能除了可敏捷、精確采集多樣化數據外，還可大大降低網絡帶寬壓力、時延，為大規模的聯網智能預留了網絡帶寬。
      在中心智能，通過池化的計算資源分配，中心基本滿足大數據的接入、存儲、挖掘和應用，在注入AI智能后，將計算中心升級為AI云計算中心，也就是中心智能。如一方面，匯聚整合多域AI數據信息，形成全局大數據池；另一方面，通過深度學習算法或自學習算法不斷優化數據挖掘能力，提供滿足安防領域的數據智能預測、可視化分析、關系分析、態勢分析等能力。 
      綜上所述，將邊緣智能和中心智能進行融合，將能解決更多安防領域中的痛點、難題，實現安防智能化跨越升級。