據悉，今年江西省將全面實行考場AI智能實時巡查，全程監控分析考場異常行為，考后繼續實行考場視頻監控錄像全省統一回放審查，凡核查判定為違規違紀行為的，將按照有關規定嚴肅處理。

攝像頭無感考勤系統通過非接觸式數據采集與AI智能算法，在不同場景中實現了高效、精準的自動化監測與管理。以下從技術實現、應用場景及方案價值三個維度進行解析：

醫院無感考勤系統利用現有的刷臉終端配合AI人臉識別技術，在識別區域內自動抓拍人臉信息，通過與人臉庫比對確認是內部人員后完成員工考勤打卡；利用現有的門禁系統，獲取員工刷卡數據并完成員工考勤打卡。

AI訓練服務器作為智能安防的核心算力支撐，正通過技術創新與場景融合推動安防系統向智能化躍遷。以下是其在當前智能安防領域的主要應用方向和技術特征：

無感考勤系統軟件是一種智能化的考勤管理工具，它主要利用先進的物聯網、人臉識別、大數據分析等技術，實現了員工考勤的自動化、智能化。以下是對無感考勤系統軟件的詳細介紹：

人臉識別智能放學系統是普通的計算機和攝像頭，實現了智能人臉跟蹤、人臉識別和特征匹配。該系統有望實現放學時孩子與家長之間點對點的及時通知，能夠有效緩解放學時校門口的治安和交通壓力，減輕人員擁堵和聚集。實現與LED大屏、廣播、IC刷卡等技術聯動，系統實現成本低廉、智能化程度高、還能做到學生與家長之間點對點的自動通知。在放學接送系統中的應用主要優勢如下：

營業廳陌生人臉識別系統主要基于先進的計算機視覺和深度學習技術。它通過部署在案場各個關鍵區域（如入口、樣板間、洽談區等）的高清攝像頭，實時捕捉進入案場人員的面部圖像。

人臉識別簽到考勤系統的核心在于人臉識別算法。會捕捉參會者的面部圖像，然后利用深度學習等技術提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等關鍵區域的形狀、大小、位置等信息。系統將自動完成簽到流程。人臉識別簽到考勤系統主要優勢：

隨著校園安全管理工作出現的復雜性、多元性、隱蔽性和網絡化的發展趨勢，依靠傳統的安防技術手段已經無法滿足校園安全管理的新形勢。國內學校在進行“平安校園”建設的過程中，無感識別預警系統對于校園安防體系的信息化、智能化、精細化等方面的要求日益提升。

無感考勤系統利用人工智能人臉識別算法，對抓拍照片進行分析，監控行為識別全覆蓋，降低對其他考勤設備的依賴，解決漏打卡、代打卡等情況。搭配智能邊緣計算設備和大屏展示系統，在識別區域內自動抓拍人臉信息進行比對，然后將識別的結果顯示在大屏上，確認是內部人員后完成人員考勤簽到，主要應用的場景如下：