為連鎖店構建AI智能監控系統需兼顧標準化部署與個性化適配，確保各門店數據互通、管理統一，同時滿足不同場景的差異化需求。以下是分階段實施步驟：

黎平縣縣已接入公共區域2569個AI智能監控，實現26個鄉鎮（街道）、321個村（社區）智慧平臺全覆蓋。系統運行以來，未成年人防溺水監控日均預警200余條，成功阻斷未成年人涉水、野游、野釣等危險行為500余次；交通違法預警量逐月下降30%。

為提升養老機構服務能力和服務水平，健全安全監管機制，饒平民政局投入55.5萬元，推進全縣養老機構信息化管理系統建設，實現AI智能遠程視頻監控，通過視頻分析、輪巡視頻分析、定時抓圖分析、圖片導入分析、中心視頻分析，24小時自動監控安全生產、消防安全、意外事故并及時報警，落實第一時間進行處置。

蛇口街道326個生活垃圾分類集中投放點已完成AI攝像頭智能化應用全覆蓋，助力垃圾分類參與率與準確投放率雙提升。AI攝像頭可對散落垃圾、暴露垃圾、垃圾滿溢等違規投放場景進行識別、預警，自動生成工單并派單給場所管理人進行處理。

? ?6月28日，隨著干散貨船AI智能監控在“鑫新海”輪配備到位，太倉籍沿海干散貨船全部完成AI智能監控系統安裝應用。

寧波余姚市綜合行政執法局精準把握“大綜合一體化”改革要求，探索推進數字化應用場景，借力“AI智能監控”解鎖監管執法新模式。

?? 83家農貿全區市場、1個進口冷凍食品集中監管倉等重點場所AI監控攝像頭已安裝使用，并通過后臺AI分析、智能識別，推送違規事件處理，形成閉環管理，實現數據采集實時化、違規事件預警智能化、市場監管透明化、防疫布控精準化，“技防+人防”監管模式，讓市場監管領域更安全。

? ? 據智研咨詢發布的報告，2018年我國智慧工地行業市場規模達到99.1億元，同比增長24.03%。 傳統的工地建設模式成本高，在信息化和智能化的浪潮下，也面臨著管理向效益的轉型，尤其質量安全管理的自動化、風險辨識智能化等，都是智慧工地未來的方向。