GPU
AI電腦配置推薦
AI電腦配置需根據(jù)具體應(yīng)用場景（如AI繪圖、模型訓(xùn)練、科研開發(fā)）調(diào)整硬件組合，核心關(guān)注GPU顯存、CPU多核性能及存儲(chǔ)速度。以下是綜合硬件要求與分析：
云算力租賃簡介及常見問題
云算力租賃是一種通過云計(jì)算平臺(tái)按需租用計(jì)算資源（如GPU、CPU、存儲(chǔ)等）的服務(wù)模式。用戶無需自建數(shù)據(jù)中心，即可快速獲取高性能算力，適用于AI訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等場景。
英偉達(dá)GPU芯片背后，尸骨累累，已有738個(gè)AI項(xiàng)目死了
也有人認(rèn)為GPU算力是吹起來的泡沫，因?yàn)橛ミ_(dá)AI芯片背后，已經(jīng)是尸骨累累了，按照AI Graveyard（AI墓地）的數(shù)據(jù)，目前AI項(xiàng)目死亡名單已經(jīng)高達(dá)738個(gè)。
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如何選擇合適的GPU服務(wù)器
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，云計(jì)算，云渲染，云服務(wù)等平臺(tái)興起，各種算力平臺(tái)也開始嶄露頭角，那么CPU與GPU的區(qū)別以及如何去選擇GPU服務(wù)器的角度展開。
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5G+AI助力視頻監(jiān)控龍頭進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)
? ? 5G+AI推動(dòng)視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)容，原視頻監(jiān)控龍頭仍具優(yōu)勢5G+AI加持，視頻監(jiān)控的應(yīng)用領(lǐng)域逐步突破安防，進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)，介入商業(yè)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)容。應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)容，帶來更大市場的同時(shí)，也帶來了更多玩家，比如我們熟知的獨(dú)角獸企業(yè)及阿里華為等。