物流倉庫智能安防監控系統應用
隨著現代經濟的發展，倉儲物流業也在快速地發展，隨之而來的是物品丟失、被盜、損壞等一系列安全隱患事件，建設一套物流倉庫智能安防監控系統，協助提高安全管理能力，是當前勢在必行的任務。視頻監控系統可用于監看運貨車輛在貨物運輸與裝貨卸貨過程中的貨物安全情況，避免貨物丟失以及在貨物丟失后能夠通過錄像文件做出快速準確的判斷，為今后的調查取證提供可靠的依據，助力企業降本增效，筑牢安全防線。
一、核心需求
復雜場景全覆蓋
電商物流園區通常包含倉儲區、分揀中心、裝卸貨區、停車場等多個場景，需通過多類型攝像頭（如球機、槍機、熱成像）組合，實現24小時無死角監控。
高精度智能識別
貨物盜竊、車輛碰撞、人員滯留等風險頻發，需依托AI算法實現車牌識別、行為分析、煙火檢測等功能，主動預警安全隱患。
海量數據高效處理
日均數萬件貨物流轉，要求監控系統具備高并發視頻流處理能力及PB級存儲方案，支持30天以上錄像回溯。
多系統聯動管理
需與門禁、消防、WMS系統無縫對接，構建統一管理平臺，提升應急響應效率。
二、方案設計
1. 前端設備科學部署
倉儲區：采用400萬像素高清紅外半球攝像機，支持低照度環境；貨架間部署智能警戒攝像頭，防止貨物丟失。
出入口：配置人臉識別閘機+車牌識別攝像頭，聯動物流管理系統，實現車輛自動化調度。
周界防護：應用雷達+熱成像雙鑒技術，精準識別入侵行為，誤報率低于1%。
2. 網絡傳輸架構優化
采用光纖骨干網+工業級PoE交換機組網，確保千兆帶寬傳輸；無線AP覆蓋盲區，滿足移動巡檢需求。
3. 智能分析平臺
自研AI中臺支持20+種算法：包括包裹遺留檢測、叉車超速報警、人員跌倒識別等定制化功能。
電子地圖實時顯示告警點位，推送信息至負責人手機APP，響應速度提升70%。
4. 數據存儲與災備
部署NVR分布式存儲集群，結合云備份雙冗余架構，確保數據安全；支持按事件標簽快速檢索錄像，取證效率提高90%。
庫作為儲備貨物的重要場地，往往不希望外人隨便進入，尤其是物料價值高的倉庫，對安防的訴求更高。我們也經常看到被鐵絲網圍繞的園區，既不美觀又讓人感覺壓抑；使用紅外線傳感器對周界的入侵進行檢測，起初被很多園區采用，但誤報率高達99.5％，所以也被棄之不用了；高效、可靠的視頻分析是目前周界防護急需提供的能力。