普通高校、省屬中小學投資幾十萬甚至上百萬的視頻監控系統，僅起到一個錄像的作用，不能實現預警；通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監控變為整個校園的全景圖,由靠人發現問題，變為智能識別，實時報警，哪里出現問題，哪里彈窗，高效率定位，校園安全智能AI隱患預警系統主要應用場景如下：

人臉識別系統采用先進的人臉識別技術，根據人的面部信息來進行身份識別。它無需識別對象主動配合，當其通過視頻監控的地點時系統將自動進行比對識別，一旦發現陌生人或可疑人員，系統自動報警，有效的解決了傳統視頻監控系統耗費大量人力和時間資源問題，為安防系統事前預警、事后調查分析提供了有效的手段。系統功能如下：

近日，由柳鋼東信公司承建的柳鋼超低排放AI視頻監控系統正式投入運行，該項目深度融合AI智能識別技術與統一視頻專網平臺，為柳鋼構建了一套覆蓋全流程、實時高效的環保智能監管體系。

視頻監控系統作為現代社會安全保障和運營管理的重要組成部分，已普遍引入基于深度學習的AI分析能力，實現了人臉識別、行人檢測、車輛識別、行為識別等基礎功能，顯著提升了監控效率。

針對小區監控系統老化、破損以及使用時間過長導致的線路老化問題，我們提出了一套全面的升級方案。該方案旨在消除監控盲點，確保圖像清晰、實時監控，從而為業主財產和園區安全提供更堅實的保障。通過升級改造，我們將進一步提升保安人員對園區治安的管理能力，確保監控系統滿足高標準、嚴要求。

養老院視頻監控系統通過多場景覆蓋、強大功能和特色技術，為養老院提供了更加便捷、高效的運營管理手段，保障了老人和工作人員的安全，提升了養老院的整體管理水平。

隨著現代經濟的發展，倉儲物流業也在快速地發展，隨之而來的是物品丟失、被盜、損壞等一系列安全隱患事件，建設一套物流倉庫智能安防監控系統，協助提高安全管理能力，是當前勢在必行的任務。

AI智能視頻分析系統是一種融合了計算機視覺、人工智能、大數據等技術的監控手段，具有行為分析、目標追蹤、車輛識別、智能預警、視頻存儲與檢索等功能。

隨著人工智能（AI）技術的快速發展，越來越多的視頻監控系統開始直接在攝像頭上部署AI分析，這一趨勢的出現有著多方面的原因和優勢。以下是對這一現象的詳細分析和討論：

隨著智慧城市概念的提出和發展，城市運行感知體系作為智慧城市的關鍵基礎設施，其重要性日益凸顯。近年來，以市宿數據局以智慧城市建設為指引，積極整合各類視頻資源，打造視頻監控資源聯網和利用體系，不斷優化實時監測、智能預警能力，推進城市運行感知能力提升。