隨著互聯網的飛速發展，云計算，云渲染，云服務等平臺興起，各種算力平臺也開始嶄露頭角，那么CPU與GPU的區別以及如何去選擇GPU服務器的角度展開。

華為Atlas人工智能計算平臺，作為華為全棧全場景AI解決方案的重要組成部分，包括了芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

華為智能邊緣小站將云基礎設施和云服務部署到企業現場，適合對應用訪問時延、數據本地化留存及本地系統交互等有高要求的場景，可便捷地將云端豐富應用部署到本地。

邊緣計算就是指在挨近人、物或數據源的互聯網邊緣側，結合了互聯網、測算、儲存、運用等核心競爭力的開發者平臺，就近原則給予邊緣智能服務

大模型發展為企業應用創新打開巨大想象空間。在智能化時代，企業服務大模型可謂承擔著企業應用“操作系統”的角色，讓支撐企業應用的技術底座的智能化能力更加完整，推動智能應用從認知階段升級為慧知階段，助力企業實現智能化運營，讓智能化真正為企業增收。

企業利用AI技術實現產業的轉型與升級，能夠有效的創新業務模式、開拓新市場。如何才能利用AI實現轉型呢？這也是需要企業在發展過程中遇到的問題和挑戰。企業可以怎么做呢？

在人工智能技術幫助下，影像AI主要作用于輔助診療領域，提供影像分析、病灶標記等功能，覆蓋范圍包括心臟、肝臟、肺部、大腦等多種臟器。目前，AI技術應用于醫療產業已經獲得了監管部門和醫療機構的廣泛認可。

瑞泰馬鋼在原有“透明工廠1.0版”的基礎上規劃建設“瑞泰馬鋼透明工廠2.0版”，經過1年多的不懈努力，潔凈鋼精煉爐用節能環保新材料智能制造生產線于2023年12月16日正式投產，“透明工廠2.0”正式上線。2.0版的提升主要體現在以下方面：

邊緣計算平臺融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供智能互聯服務，那么邊緣計算平臺有哪些廠商呢？

作為全球領先的服務器提供商，聯想集團已將邊緣計算業務上升到公司戰略高度。邊緣計算作為聯想集團“端-邊-云-網-智”新IT技術架構的重要組成部分，是其重點聚焦和投入的核心技術領域之一。