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中材株洲水泥廠通過AI視頻智能管控系統提升管理質量

??中材株洲水泥廠AI視頻智能管控系統主要包含接入層、算法層、應用層和展示層。通過攝像機、視頻監控平臺等設備采集視頻信息,之后算法層的AI智能計算中心對視頻進行多種分析檢測,再經過應用層根據不同需要對視頻分析數據進行篩選整理,之后反饋到大屏、電腦、手機APP等展示層設備上。

??中材株洲水泥廠AI視頻智能管控系統主要包含接入層、算法層、應用層和展示層。通過攝像頭、視頻監控平臺等設備采集視頻信息,之后算法層的AI智能計算中心對視頻進行多種分析檢測,再經過應用層根據不同需要對視頻分析數據進行篩選整理,之后反饋到大屏、電腦、手機APP等展示層設備上。

中材株洲水泥AI視頻識別項目

??在數字化轉型的過程中,中材株洲同樣面臨規模擴大后的管理、安環方面難題,而且除行業普遍出現的問題外,中材株洲還面臨視頻監控系統應用程度低,人眼瀏覽視頻費時費力,效率低;人工巡檢的方式效率低,無法及時發現安全隱患;缺乏有效的違章事件記錄手段等問題,也不利于進一步提高數字化水平。

??針對中材株洲依靠人力和傳統視頻監控系統監督管理所面臨的問題,中建信息結合中材株洲的實際情況,上線“中材株洲水泥AI視頻識別項目”,在實現對全廠區域進行實時監控的同時,還通過上線AI視頻智能管控系統300多路算法,借助智能識別算法實現PC端和移動端的實時告警推送。

??“中材株洲水泥廠AI視頻識別項目”采用的是AI計算機視覺的告警檢測,檢測種類豐富,支持人員、車輛、設備、環境、周界等多種算法,而且還可以實現定制特殊算法,充分利用已部署的網絡攝像頭進行AI算法檢測,比如“深度學習+模式識別”相融合的算法,還可以在數據量不足的情況下實現算法的更新迭代,提高準確率。同時,該系統的告警規則還方便靈活,不僅支持告警時間模板設置、告警風暴設置、告警通知人按需設置,而且其告警提示音可自定義,這進一步提高了水泥廠的管理能力。

??最終,“中材株洲水泥廠AI視頻識別項目”通過將事后追溯變為事前預警,以機器視覺為主的人工智能算法對視頻進行深度挖掘,快速發現各類安全隱患,及時進行預警,減輕人工巡檢的工作壓力,優化管理人員工作流程與工作量的同時,提高安全隱患的感知能力與應急反應速度。

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